Het voelt mogelijk wat paradoxaal: sociale duurzaamheid, gericht op mensen en technologie die banen lijkt te vernietigen. Is het eigenlijk wel zo zwart-wit? In dit artikel duiken we dieper in deze complexiteit en onderzoeken we hoe technologie juist kan bijdragen aan een meer sociale samenleving.
Technologie heeft twee belangrijke kenmerken. Het kan niet bestaan zonder een set vaste regels. Software moet altijd op dezelfde manier werken. En hoewel software steeds slimmer wordt, werkt het altijd volgens vooraf vastgestelde regels. De code. En deze set aan regels zorgt voor voorspelbaarheid. Het eerste belangrijke kenmerk. Het tweede belangrijke kenmerk is dat het vrij is van vooroordelen. Het interpreteert de input waardevrij. Een computer kan immers geen emotie interpreteren. En dat willen we ook niet, want interactie tussen mensen is meer dan de leestekens die verbaal of op schrift worden uitgewisseld.
Voorspelbaarheid, gelijkheid, waardevrijheid
Technologie laat de emotie en alle context weg uit de informatie en handelt elke keer op dezelfde manier. Maak die voorspelbaarheid onderdeel van het recruitmentproces en er ontstaat een gestructureerde, heel democratische aanpak die dus voor iedereen gelijk is en waar emoties of (voor)oordelen geen kans krijgen. Een recruitmentproces dat waardevrij is.
Objectieve recruitment met AI
Artificial Intelligence (AI) kent nu vele toepassingen en we kennen nu ook de keerzijde van AI. Het maakt fouten, het maakt gebruik van openbare bronnen en het maakt gebruik van soms discutabele of gevoelige bronnen en neemt het niet zo nauw met materiaal waar rechten op rusten. Juridisch en ethisch is de plek van AI nog steeds een discussiepunt. Het grote voordeel van AI en Large Language Models (LLM) is dat zij op een bepaalde manier geprogrammeerd zijn. Als we de filosofie achter het systeem kennen, weten we ook de sterktes en zwaktes van dat systeem. Zo kan de ene toepassing prima redeneren, maar niet goed rekenen en kan de andere snel code genereren voor websites of apps, maar kan het onmogelijk een fotorealistische afbeelding creëren.
AI en ethiek
Voor het bevorderen van diversiteit, inclusiviteit of sociale duurzaamheid in het algemeen hebben AI en LLM enorm veel potentie. Net zoals elke andere vorm van software is het gebonden aan regels. We zien ook dat naast de manier waarop de software werkt, er ook regels worden ingebakken over welke output wel en niet gewenst is. Ook op ethisch vlak worden er dus regels aan toegevoegd. Hoe de software ook functioneert, een AI werkt doordat zij beschikt over enorme hoeveelheden data. De software bepaalt hoe die data wordt verzameld, geïnterpreteerd en gepresenteerd aan de zogenoemde prompter: degene die de opdracht geeft.
De rol van technologie
Nu kan de software zo zijn geschreven dat deze niet discrimineert, gelijkheid nastreeft en waardevrij handelt. Uiteindelijk bepaalt de data nog steeds de kwaliteit. De LLM hoeft geen last te hebben van bias. Als er bias zit in de data dan zit er uiteindelijk ook bias in de output. Een AI kan dus heel nuttig zijn voor het waardevrij en voorspelbaar werven op kwaliteit en inhoud, maar wees bewust van de risico’s als het gaat om dataverzameling. De ontwerper van de database en ontwerper van de software zijn nog steeds mensen en die handelen vanuit een bepaald perspectief of met een bepaald doel. Niet meteen kwaadwillend. Het beïnvloed mogelijk wel het handelen van AI-tools of de LLM die gebruikmaakt van die database. Weten welke invloeden dat zijn, helpt de output verder optimaliseren.
De rol van technologie in het versterken van sociale duurzaamheid (in de toekomst)
Uiteindelijk is het zelf maken van een geautomatiseerd recruitmentproces met een AI die dit proces overneemt en begeleidt misschien wel de beste toepassing. Iedereen kan wel een coach gebruiken en het helpt daarbij als die coach feitelijk is, iedereen gelijk behandelt en waardevrij handelt. Door toepassing van AI en LLM is er sprake van innovatie in recruitment die echt sociale innovatie ondersteunt door de emotie uit het recruitmentproces te halen en gestructureerde aanpak te bieden die voor iedereen gelijk is.
