Kritische mindset bij data
Allereerst, legt Hamish uit, moeten klanten begrijpen waar het afval vandaan komt. Hiervoor gebruikt ISS een AI-gebaseerd keukenafvalbeheersysteem dat voedselverspilling analyseert in haar wereldwijde portfolio van bedrijven. ISS verzamelt gegevens van duizenden ISS-locaties en via de miljoenen transacties die wekelijks plaatsvinden.
"Aan de hand van deze data ontdekten we dat snijafval, bordafval en overproductie van hoofdmaaltijden bijdragen aan bijna 60% van de totale voedselverspilling in ons bedrijf", legt Hamish uit. Deze inzichten hebben ISS geholpen om met lokale teams samen te werken om menu's strategisch te plannen, voedselporties te optimaliseren en specifieke doelen te stellen voor elk land. Het bekijken van datasets om de nuances van individuele locaties te begrijpen als onderdeel van bredere wereldwijde trends is ook essentieel, voegt Hamish toe.
"Het was belangrijk voor ons om duidelijkheid te krijgen over hoe we de uitstoot van broeikasgassen en voedselverspilling gingen meten en categoriseren," legt hij uit. Daarvoor laten we ons bijstaan door externe specialisten. Eén van de belangrijkste punten is bijvoorbeeld de frequentie waarmee organisaties hun data bekijken. "Het is de discipline om de cijfers dagelijks, wekelijks, maandelijks te bekijken - en dan corrigerende maatregelen te nemen op locatie of microniveau - die de basis is geweest voor ons succes."
Technologieën kunnen bedrijven helpen om op verschillende locaties informatie te verzamelen. Een innovatieve manier waarop ISS gegevens heeft kunnen gebruiken is via sensortechnologie. Dit helpt niet alleen om vast te leggen hoeveel mensen er elke dag naar kantoor gaan, maar ook hoeveel er eten in het restaurant op de locatie. "Het bijhouden van deze patronen helpt ons echt om verspilling te minimaliseren."
Deze technologie heeft nu een nauwkeurigheid van 95%, wat de uitbatingen helpt om verspilling te minimaliseren door vooruit te kunnen plannen. Dankzij deze data bereikt ISS nu een collectieve jaarlijkse besparing van 985.000 ton voedselafval voor zijn klanten. Dat komt overeen met een besparing van 2.463.000 maaltijden en een vermindering van de CO2-uitstoot met 4.200 ton.