La collecte de données à l’épreuve de l’esprit critique
Tout d’abord, explique Hamish , les clients doivent comprendre d’où viennent les déchets. À cette fin, ISS utilise un système de gestion des déchets de cuisine basé sur l'IA qui analyse les déchets alimentaires dans l'ensemble de son portefeuille mondial d'entreprises. ISS collecte des données à partir de milliers de sites ISS et à travers les millions de transactions qui ont lieu chaque semaine.
« Grâce à ces données, nous avons découvert que les chutes, le gaspillage des assiettes et la surproduction des plats principaux contribuent à près de 60 % du gaspillage alimentaire total dans notre entreprise », explique Hamish . « Ces informations ont aidé ISS à travailler avec des équipes locales pour planifier stratégiquement les menus, optimiser les portions alimentaires et fixer des objectifs spécifiques pour chaque pays. Il est également essentiel d’examiner des ensembles de données pour comprendre les nuances régionales dans le cadre de tendances mondiales plus larges » , ajoute Hamish .
« Il était important pour nous de clarifier la manière dont nous allions mesurer et catégoriser les émissions de gaz à effet de serre et le gaspillage alimentaire », explique-t-il. Pour cela, nous sommes assistés par des spécialistes externes. Par exemple, l’un des points les plus importants est la fréquence à laquelle les organisations consultent leurs données. « C'est la discipline consistant à examiner les chiffres quotidiennement, hebdomadairement, mensuellement – puis à prendre des mesures correctives au niveau du site ou au niveau micro – qui a été la base de notre succès. »
Les technologies peuvent aider les entreprises à collecter des informations à différents endroits. ISS a pu utiliser les données de manière innovante grâce à la technologie des capteurs. Cela permet non seulement d'enregistrer combien de personnes se rendent au bureau chaque jour, mais également combien mangent au restaurant sur place. Le suivi de ces modèles nous aide vraiment à minimiser les déchets.
Cette technologie a désormais une précision de 95 %, aidant les exploitations à minimiser les déchets en planifiant à l'avance. Grâce à ces données, ISS réalise désormais une économie annuelle collective de 985.000 tonnes de déchets alimentaires pour ses clients. Cela correspond à une économie de 2.463.000 repas et une réduction des émissions de CO2 de 4.200 tonnes.